Elon Musk vs OpenAI: वेंचर कैपिटल हेवीवेट, मार्क आंद्रेसेन और विनोद खोसला, हाल ही में सिलिकॉन वैली के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) विकास के खुलेपन पर एक उत्साही बहस में शामिल हुए। चर्चा इस बात पर घूमती है कि क्या एआई को सार्वजनिक डोमेन में या बंद दरवाजों के पीछे पारदर्शी रूप से विकसित किया जाना चाहिए।
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Vinod Khosla on Open-source AI technologies
आंद्रेसेन जैसे ओपन-सोर्स एआई के समर्थक खुले विज्ञान, पारदर्शिता और बिग टेक द्वारा एकाधिकार की रोकथाम के सिद्धांतों के समर्थक हैं। इसके विपरीत, खोसला जैसे बंद एआई के समर्थक संभावित जोखिमों और दुरुपयोग को कम करने के लिए निजी नियंत्रण के लिए तर्क देते हैं।
Open-source AI
Open-source AI सार्वजनिक उपयोग और संशोधन के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है, जबकि बंद एआई निजी स्वामित्व में रहता है। हालाँकि, ये दृष्टिकोण सह-अस्तित्व में हो सकते हैं, जैसा कि देखा गया है जब कंपनियां ओपन-सोर्स फाउंडेशन पर मालिकाना सिस्टम का निर्माण करती हैं।
Elon Musk vs OpenAI
ओपनएआई और उसके सीईओ सैम ऑल्टमैन के खिलाफ एलोन मस्क के मुकदमे के बाद बहस तेज हो गई, जिसमें एआई वितरण और सुरक्षा से जुड़ी जटिलताओं को उजागर किया गया। यह एआई विकास की गति और दिशा के बारे में अनिश्चितताओं से जटिल है।
Meta has championed open-source AI
मेटा और मिस्ट्रल एआई सहित प्रमुख तकनीकी खिलाड़ियों ने अलग-अलग रुख अपनाया है। मेटा ने ओपन-सोर्स एआई को अपनाया है, जिसका उदाहरण सार्वजनिक उपयोग के लिए लामा 2 मॉडल जारी करना है। दूसरी ओर, ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे स्टार्टअप क्लोज-सोर्स एआई मॉडल पेश करते हैं।
Ban open-source
खोसला ने आंद्रेसेन की आलोचना, जिसमें उन पर ओपन-सोर्स एआई पर प्रतिबंध लगाने की वकालत करने का आरोप लगाया गया था, मस्क के मुकदमे के बीच ऑल्टमैन के लिए खोसला के समर्थन से उत्पन्न हुई थी। खोसला ने एआई की तुलना परमाणु हथियारों से करके अपने रुख को सही ठहराया, यह सुझाव देते हुए कि ओपन-सोर्सिंग से राष्ट्रीय सुरक्षा को खतरा है।
Khosla Ventures
खोसला वेंचर्स ने राष्ट्रीय सुरक्षा कारणों से बड़े एआई मॉडल की सुरक्षा की आवश्यकता पर जोर देते हुए ओपन-सोर्स प्रौद्योगिकियों के लिए खोसला के पिछले समर्थन को उजागर करके अपनी स्थिति का बचाव किया।
टिप्पणी के लिए संपर्क करने पर आंद्रेसेन होरोविट्ज़ ने कोई प्रतिक्रिया नहीं दी।
ChatGPT Algorithms
बड़े भाषा मॉडल – चैटजीपीटी जैसे उपकरणों की रीढ़ – को लेकर चल रही चर्चा में आम सहमति है कि ये एल्गोरिदम पूरी तरह से परिपक्व तकनीक नहीं हैं। हालाँकि वे प्रभावशाली आउटपुट दे सकते हैं, लेकिन वे मतिभ्रम पैदा करने, पूर्वाग्रह प्रदर्शित करने और कभी-कभी विषाक्त या आपत्तिजनक सामग्री उत्पन्न करने जैसी खामियाँ भी प्रदर्शित करते हैं। इसके अलावा, उनके उपयोग और प्रशिक्षण में महत्वपूर्ण लागत और ऊर्जा खपत आती है।
ओपन-सोर्स विकास के कुछ समर्थकों का तर्क है कि ये तकनीकी कमियाँ शोधकर्ताओं और शिक्षाविदों के समुदाय के भीतर सहयोगात्मक विकास के महत्व को उजागर करती हैं। उनका सुझाव है कि इससे पहले कि व्यावसायिक हित हावी हों और संभावित रूप से कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता का उदय हो, खुली जांच होनी चाहिए और ज्ञान साझा होना चाहिए।
Allen Institute for AI
एलन इंस्टीट्यूट फॉर एआई के सीईओ अली फरहादी इस बिंदु पर जोर देते हुए कहते हैं,
“हमारा मानना है कि पहली बार, हम एक ऐसी तकनीक को बड़े पैमाने पर तैनात कर रहे हैं जिसे हम वास्तव में नहीं समझते हैं। हम नहीं जानते कि इन प्रणालियों को कैसे नियंत्रित किया जाए।”
ओपन-सोर्स अधिवक्ता इस तथ्य पर प्रकाश डालते हैं कि एआई अनुसंधान दशकों से चल रहा है, वैज्ञानिक ऐतिहासिक रूप से अपने निष्कर्ष साझा कर रहे हैं। यह बड़े भाषा मॉडल में अंतर्निहित “ट्रांसफार्मर” जैसे मॉडल के उद्भव से पहले का है, जिसे 2017 में Google शोधकर्ताओं द्वारा पेश किया गया था।
कुछ अमेरिकी नीति निर्माता, विनोद खोसला की भावनाओं को दोहराते हुए, एआई को स्वतंत्र रूप से वितरित करने के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं,
उन्हें डर है कि इससे प्रतिद्वंद्वी देशों में इसके विकास में तेजी आ सकती है और सुरक्षा जोखिम पैदा हो सकता है। इसके विपरीत, कई क्लोज्ड-सोर्स एआई कंपनियां प्रौद्योगिकी को संभावित अस्तित्वगत खतरे के रूप में देखती हैं और कड़े सुरक्षा उपायों की वकालत करती हैं।
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Altman takes OpenAI safety obligations seriously
ओपनएआई के सैम ऑल्टमैन एआई विकास में सुरक्षा उपायों के महत्व को स्वीकार करते हैं लेकिन इसकी विशाल व्यावसायिक क्षमता को भी रेखांकित करते हैं।
सॉफ़्टवेयर में ओपन-सोर्स आंदोलन के साथ समानताएं बनाते हुए, जिसने प्रौद्योगिकी को बहुत प्रभावित किया है, एआई में खुले बनाम बंद बहस के प्रक्षेप पथ के बारे में अटकलें हैं। जबकि ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर सर्वव्यापी हो गया है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग सहित विभिन्न प्रौद्योगिकियों को सशक्त बनाता है, यह अपनी पहुंच और परिवर्तनीयता के कारण साइबर सुरक्षा चुनौतियों का भी सामना करता है।
विशेषज्ञ ध्यान दें कि बंद और खुले स्रोत वाली दोनों प्रौद्योगिकियों का पारिस्थितिकी तंत्र में अपना स्थान है। मेटा के अहमद अल-दहले ने दोनों के बीच के द्वंद्व को कृत्रिम बताया है, यह सुझाव देते हुए कि दोनों दृष्टिकोणों के लिए जगह है।
AI21 के सह-संस्थापक ओरी गोशेन मालिकाना मॉडल के मूल्य को स्वीकार करते हुए ओपन-सोर्स की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर देते हैं।
वह एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां बेस मॉडल ओपन-सोर्स बन सकते हैं जबकि विशेष समाधान मालिकाना बने रहेंगे।